随着人工智能在人们日常生活中变得越来越重要，越来越多的人想知道这些模型究竟是如何工作的。这是由内部利益相关者、消费者和监管机构推动的。CloudSphere公司首席技术官Keith Neilson表示...

开始正文之前，我们先来看一张图片，在下图中，很明显可以看出，图的右半部分所代表的信息更加丰富，结构也更清晰。而左半部分 2016 年的图，则结构较为单一，代表的信息比较少：​其实上面展示的是核孔复合体...

优化器即优化算法，在神经网络训练中起着关键作用。近年来，研究者引入了大量的手工优化器，其中大部分是自适应优化器。Adam 以及 Adafactor 优化器仍然占据训练神经网络的主流，尤其在语言、视觉和...

全景分割是一项基本的视觉任务，该任务旨在为图像的每个像素指定语义标签和实例标签。语义标签描述每个像素的类别（例如天空、竖直物体等），实例标签为图像中的每个实例提供唯一的 ID（以区分同一类别的不同实例...

就在昨晚，ACM公布了2022年度图灵奖获奖人选——以太网发明者Bob Metcalfe，以表彰他对以太网的发明、标准化和商业化。ACM AM 图灵奖被称为「计算领域的诺贝尔奖」，获奖者会得到谷歌提供...

随着语言模型和语料库规模的逐渐扩大，大型语言模型（LLM）展现出更多的潜力。近来一些研究表明，LLM 可以使用 in-context learning（ICL）执行一系列复杂任务，例如解决数学推理问题...

一、研究背景监督学习（Supervised Learning）​我们知道模型训练的目的其实是学习一个预测函数，在数学上，这可以刻画成一个学习从数据 (X) 到标注 (y) 的映射函数。监督学习就是一种...

看到 ChatGPT 的华丽诞生，心情很复杂，既高兴、惊喜，也感到恐慌。高兴和惊喜的是没有预料到这么快就见证了自然语言处理（NLP）技术的重大突破，体验到通用技术的无限魅力。恐慌的是 ChatGPT ...

引言​斯坦福教授、Tcl 语言发明者 John Ousterhout 曾写过一本书《软件设计的哲学》，系统讨论了软件设计的通用原则和方法论，整书的核心观点是：软件设计的核心在于降低复杂性。实际上，这个...

ChatGPT在手，有问必答。你可知，与它每次对话的计算成本简直让人泪目。此前，分析师称ChatGPT回复一次，需要2美分。要知道，人工智能聊天机器人所需的算力背后烧的可是GPU。这恰恰让像英伟达这样...

最近 ChatGPT 非常火爆，铺天盖地都是 ChatGPT 的新闻。Github 上也出现了很多和 ChatGPT 相关的项目，并且 Star 数快速增长，下面就来盘点一下那些玩出花的 ChatGP...

近年来，NLP 和 CV 领域在方法上突破不断。不只是单模态模型有所进展，而大规模多模态方法也已经成为非常热门的研究领域。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2301.04856v1...